当前有一张表t1,里面有两个字段 c1,c2。其中c1字段平均长度为1k，使用的是倒排索引，用的是chinese分词器且支持短语分词，c2字段使用的是ngram索引，数据量每天平均1.5亿，2T左右。
当前使用的SQL语句为
select c1,c2 from t1 where time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) and (c1 MATCH_PHRASE 'password' or c2 like '%password%') order by time desc limit 10000 使用这个方式查询就非常慢，达到100s,磁盘io 很高。
查询下面这几个SQL时，都非常快10-20s，io也不高。
- 单个c1倒排索引 检索条件，查询c1与c2字段
select c1,c2 from t1 where time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) and c1 MATCH_PHRASE 'password' order by time desc limit 10000 - 单个c2 ngram索引 检索条件，查询c1与c2字段
select c1,c2 from t1 where time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) and c2 like '%password%' order by time desc limit 10000 - c1倒排索引 + c2 ngram索引 检索条件，单独查询c2字段
select c2 from t1 where time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) and ( c1 MATCH_PHRASE 'password' or c2 like '%password%') order by time desc limit 10000
Select c1,c2 from t1 where time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) and (c1 MATCH_PHRASE 'password' or c2 like '%password%') order by time desc limit 10000 这个SQL执行时间差距过大，不太理解为啥会这样？执行时是不是因为c2字段使用的是ngram,不是精准匹配的，在读取原始数据去精准匹配的时候也把c1字段的内容也扫描出来了（即使c1字段不满足条件）。
