wangdi 29

• asked May 9, 2024

【已解决】分区设置可以AUTO PARTITION BY RANGE + LIST组合使用么

分区设置可以AUTO PARTITION BY RANGE + LIST组合使用么，语法怎么写 数据量每天新增100亿，如果按时间每天分区，一个分区的量就会比较大，担心性能，所以我想再加一层range分区，减少单分区的数据量。还是说单分区的数据量不影响性能，不需要做这个考虑

2.1

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吴延飞-ask 13

• asked May 9, 2024

【已解决】show privileges报语法错误

2.1

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____ 3

• asked May 9, 2024

启动BE时发现FE宕机，如何排查？

启动BE的是时候，查询jps的时候，发现FE停掉了， {code...} 会出现连接不上MySQL。 这种问题要如何排查？请大佬有空的时候帮忙解答一下，谢谢！

2.1 cluster

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donglin243870 5

• asked May 9, 2024

【已解决】doris-streamloader加载csv文件误拒数据

使用doris-streamloader加载csv文件，文件以|@|为字段分隔符，回车为记录分隔符，加载7万条数据，执行加载命令后有17条数据被拒加载失败，但是打开错误连接查看报错信息，原始的数据并没有问题，将数据提取出来单独保存到一个新文件中也可以正常加载成功；从报错信息看系统好像将部分分隔符解析成了逗号； 加载命令： {code...}

2.1 ingestion

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shifang 7

• asked May 9, 2024

【已解决】be api 操作报错：utils.cpp:134] Failed to open file:/XXXX/be/www//api/

在2.0.7版本中，执行curl http://127.0.0.1:8040/api/check_tablet_segment_lost?repair=false， 返回404，在be的日志中有以下报错： utils.cpp:134] Failed to open file:/XXXX/be/www//api/ 是因为 2.0 版本还未支持此操作？

2.0

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史亚兵 11

• asked May 8, 2024

【已解决】Doris 明细模型创建物化视图的一点疑问

在 2.0.4 版本上，尝试通过 rollup 或物化视图的方式调整明细模型的前缀索引顺序，加速查询。在空表上或者几千条数据的表上创建物化视图，很快就能 finished。在表内数据较多的时候，创建物化视图会因为内存超限而取消，尝试调整schema change内存限制到 10GB 依旧内存超限。Doris 的物化视图是会对历史数据也生效吗？（之前用过 Clickhouse 的物化视图，默认对新增的数据有效）创建物化视图的内存消耗会随着数据量的增长而增加吗？

2.0

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史亚兵 11

• asked May 8, 2024

【已解决】Doris 冷存储 s3.endpoint 使用

使用了如下方式创建s3冷存储，假设minio集群地址为192.168.0.1-10 {code...} 或者使用 keepalived 方案？

2.0

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doaneyang 13

• asked May 8, 2024

【已解决】Doris查询同一个SQL时快时慢

对比两次查询的Profile文件，多表关联，快的一那次查询 VNewOlapScanNode 下的 PushDownPredicates命中了关联字段的筛选条件；慢的查询就没有命中，KeyRanges key也更多。 RuntimeFilter type 都是 in_or_bloomfilter， 相比慢的查询 IsPushDown 都是true，慢的查询部分是 false。 查询速度时快时慢，是不是命中了RuntimeFilter就快，怎么优化可以稳定命中RuntimeFi...

1.2

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wwey1 15

• asked May 8, 2024

【已解决】DECIMAL涉及聚合运算时, 出现误差很大

建表DDL: {code...} 问题在于, vwap聚合完之后, 数据和预期有很大出入, vwap算法应该接近平均值, 然后我建了一张一样的表, 将DECIMAL类型改为DOUBLE后, 数值接近正常, 后又调小了小数的精度为DECIMAL(38,12), 也接近正常, 所以这是啥问题? 以下是几张参考图, 按顺序是DECIMAL(38, 18), DOUBLE, DECIMAL(38,12), 主要看第四个字段. 这里提供一些测试数据: [https://www.lanz...

2.1 query

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椰子Echo@SelectDB 1061

• asked May 8, 2024

【用户案例】从离线到实时：无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

面对大数据、物联网、人工智能等新兴技术给金融行业带来的变革，无锡锡商银行将科技能力和大数据能力的发展放在重要位置。为实现数据资产的价值转化以及全面数字化、智能化的风险管理，基于“业务线上化、风控数据化、架构平台化”三翼一体的科技布局，无锡锡商银行建立了大数据平台，以管理每日流入的海量交易记录与信贷申请数据，借助用户画像、实时报表、实时风控等应用，为用户提供更加及时、有效、安全的数据服务及使用体验。 无锡锡商银行大数据平台经历了基于 Hive 离线数据仓库到基于 Apache ...

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