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asked May 22, 2024
【已解决】两表join,查询慢且内存溢出,尝试调整join顺序后无效果
环境:36个BE节点,设置单节点最大内存为30G左右,CPU核数48C 版本:2.1.3(2.1.1也有同样问题) select a.* from a,b where a.id=b.id 一个大表和一个小表进行等值连接,查询慢且占用内存很大,导致内存溢出。 处理过程: 1.查看执行计划,发现BuildRows数据量很大(十几万),尝试设置set enable_cost_based_join_reorder = true后,大表还是在右表, BuildRows数据量还是很大。 ...
2.1
catalog
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图图
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asked May 22, 2024
selectDB 2.0.6 webUI使用mysql catalog查询超时,如何设置?
selectDB 2.0.6 webUI使用mysql catalog查询超时,如何设置?
doris-webui
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2.0
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Loki
5
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asked May 22, 2024
【已解决】2.1.3版本配置fe ldap认证,执行SET LDAP_ADMIN_PASSWORD后fe退出
执行SET LDAP_ADMIN_PASSWORD = PASSWORD('plain password')后fe退出,以下是日志 2024-05-21 13:52:34,837 ERROR (mysql-nio-pool-0|195) [BDBJEJournal.write():283] catch ReplicaWriteException when writing to database, will exit. journal id 105347 com...
2.1
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某某某某
54
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asked May 22, 2024
期望需求:异步物化视图的保存时间大于基表保存时间
我们的数据,客户要求近期的数据维度更多一些,保存的粒度也更细, 然后查询历史数据一般粒度就更粗, 维度也更少, 所以希望这个历史数据可以用物化视图去保存, 然后基表维度更多,粒度更细, 占用的空间也更多, 就不想保存那么长时间了,所以希望Doris可以支持异步物化视图保存时间大于基表保存时间。
mtmv
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flyzyh
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asked May 22, 2024
使用curl调用StreamLoad导入csv数据,表中某一列是csv文件中的多列拼接,类似column_u=a_b_c这种格式。请问在header中该怎么写?
找了各种文档,也没找到类似的例子。官网上只给了列之间做四则运算的写法,对字符串拼接也没举例。 这种情况下,应该使用column_u=CONCAT(a,"",b,"",c),还是简单的加减就行了? shell调用curl里面各种转义字符写的恶心,试了好几种都不成功。 另外吐槽一下,在shell里拼CONCAT真的是太恶心了,逗号要转义,引号要转义。
2.1
catalog
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123117974
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asked May 22, 2024
【已记录】doris 删除数据出现的异常
按时间删除数据的时候,发现删不掉,按id删除是可以的,表是unique key模型 doris版本是2.0.2和2.0.8 都测试出同样的问题,是我使用方法的问题吗?
2.0
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海边看花开
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asked May 22, 2024
2.1版本,使用spark conector 读取 hive 数据报错
2.1
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南方有乔木
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asked May 22, 2024
【已解决】doris2.1.2版本be内存得不到释放
doris2.1.2版本be内存得不到释放,重启之后又恢复正常,时间久了又会剧增,后面查询就会经常内存溢出
2.1
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椰子Echo@SelectDB
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asked May 21, 2024
【2.1 版本新特性】从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,Apache Doris 执行模型的迭代
在现代数据库系统中,执行引擎在数据库体系结构中起着承上启下的作用,与查询优化器和存储引擎共同组成了数据库的三大模块。在整个查询过程中,查询执行往往需要通过数据读取、过滤、排序、聚合等操作,才能提交给执行引擎进行下一步查询,这几个步骤的设计是否合理直接影响到查询的性能及资源的利用率。不同的执行模型在数据处理、查询优化和并发控制等方面存在较大差异,因此,一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。 作为典型的 MPP 数据库,Apache Doris 在早期版本使用火山...
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yugunsung
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asked May 21, 2024
【已解决】count distinct如何优化?
版本:1.2.7 表模型duplicate,里面有个distinct_id字段,字段类型为varchar。这个表按天分区,每天数据量1.5亿左右。执行如下SQL耗时3秒(where条件过滤后的数据是1亿条),业务要求1秒之内返回结果,请问有什么优化的方法吗? select pt, COUNT(case when event = 'page_load' then 1 else null end), COUNT(distinct case when event =...
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