当前通过Arrow Flight SQL写入数据，需要把数据写成SQL语句，这样就只能小数据写入，而且对于python中调用不太友好。如果想写入常规数据，需要用pydoris走streamload（http协议)才行。
Arrow Flight SQL 导入数据
我调研了OLAP对arrow生态的支持，据我了解大部分OLAP都只实现了Arrow Flight SQL进行读取，还没有实现直接写入arrow数据。如果实现了通过Arrow Flight SQL协议写入arrow数据（即adbc_ingest），可以直接把arrow table通过Arrow Flight SQL进行ingest。这在分布式OLAP中是凤毛麟角的，可以实现零拷贝写入，应该是效率最高的。
Github的issue也有人近期提出了这个期待。
ISSUE
因为Doris原生实现了Arrow Flight SQL，不需要开发driver来迁移API，与其他数据库相比效率更高。建议进一步支持arrow生态。现在只有DuckDB原生支持Arrow Flight SQL且支持arrow格式的直接写入，期待Doris成为第一个原生支持Arrow Flight SQL写入arrow数据的分布式OLAP。
https://arrow.apache.org/adbc/current/driver/status.html
