sharphero 1

• asked Nov 5, 2024

doris2.1.5 连接jdbc catalog查询mysql的表和数据对不上

doris2.1.5配置了jdbc catalog后 在doris中和mysql中分别查询MySQL的表 总条数不一致(doris中catalog对应的dictionary记录少)。 此时在mysql中新建一个表（dictionary2和dictionary一样），刷新doris中catalog，也不会出现在doris的catalog中。 条数不一致的mysql表如下 CREATE TABLE dictionary ( ID int(11) NOT NULL AUTO_INC...

2.1

0 votes

2 answers

45 views

shengdengshan 1

• asked Nov 5, 2024

ngram_search函数在2.1.6和2.1.7 RC01的版本里都使用不了。请问是否是在正式的2.1.7Release版本里合入，2.1.7Release的时间点是什么时候？

ngram_search函数在2.1.6和2.1.7 RC01的版本里都使用不了。请问是否是在正式的2.1.7Release版本里合入，2.1.7Release的时间点是什么时候？

2.1

0 votes

1 answers

45 views

zhangxiaolong861 9

• asked Nov 5, 2024

doris2.1编译报错

用centos7.6的操作系统编译BE时，编译到第三方库的hyperscan的时失败，是哪里出错了呢，少了什么

2.1 compilation

0 votes

1 answers

50 views

yugunsung 113

• asked Nov 5, 2024

Agg模型value列（REPLACE_IF_NOT_NULL）指定默认值问题

版本：2.0.12 建表语句 {code...}

2.0

0 votes

1 answers

38 views

yugunsung 113

• asked Nov 5, 2024

Agg模型修改value列默认值报错Can not change default value

版本：2.0.12 Agg模型修改value列默认值报错，这个是不支持修改吗？

2.0

0 votes

1 answers

22 views

albert 13

• asked Nov 5, 2024

doris集群扩容后，未发生数据均衡，该怎么排查问题

1、doris 版本 selectdb-doris-2.1.5-rc02 2、原集群规模: 3FE 8BE 每个BE节点挂载了一块1T SSD硬盘 每个BE节点存储了大概400GB左右数据 每个BE节点大概分布32000个左右tablet 3、扩容了5台机器 每台机器挂在两块SSD,每块大小3T 新机器节点，doris版本配置和原集群保持一致，存储目录配置的是两块磁盘独立挂载的多目录 4、执行扩容操作后（ALTER SYSTEM ADD BACKEND ""）...

2.1 cluster

0 votes

2 answers

65 views

Alstore 29

• asked Nov 5, 2024

PowerBi SQL读表报错

selectdb-doris-2.1.6 PBI: 2.132.1053.0 64-bit (2024年8月) 报错详细信息： {code...}

2.1

0 votes

3 answers

84 views

Jrebel 2

• asked Nov 5, 2024

x2Doris连接hive问题

在使用aws glue存储hive元数据的情况下，aws emr是不会启用hive metastore服务的，这个情况下x2doris无法配置metastore地址

x2doris

0 votes

1 answers

22 views

StarkLin 1

• asked Nov 5, 2024

Doris使用SHOW TABLETS查询表的数据内容不一致

doris版本使用2.1.5 查询语句： SHOW TABLETS FROM ph_ods.dwbi04_app__ph__fact__v__tldh__bakup ; 使用后查询结果副本的数据都不一致，需要怎么解决？ 另外有办法给副本数据不一致的情况做监控么？

2.1

0 votes

1 answers

45 views

Pumbaa 9

• asked Nov 5, 2024

2.1.6查询Hive Catalog，FILE_SCAN_OPERATOR算子很慢

Hive建表语句如下，测试了几个场景 1.单分区，约5亿数据： 2.5分区，约25亿数据 3.10个分区，约50亿数据 {code...} 没有开启Data Cache，查看profile，FILE_SCAN_OPERATOR算子消耗时间最长，其次是AGGREGATION_OPERATOR 查询过程中，BE的CPU都会打满，请问下有没有什么查询优化方案吗？

catalog

0 votes

1 answers

38 views